常见Java内存数据库比较1. 为什么要内存数据库2. 有哪些常见的内存数据库3. 如何选择4. 示例代码

1. 为什么要内存数据库 在常见的Java应用项目中，通常会有需求将数据保存到DB中。但实际环境中，受到服务器资源限制或者网络限制等因素，无法为项目提供DB资源。比如：

项目研发初期本地调试运行阶段，无法连接公司有网络访问控制的DB； 项目单元测试阶段，单测数据与正常测试数据污染隔离，清理测试库效率较低； 开发初学者用自己电脑运行程序，但又不想在本地安装MySQL导致电脑运行较慢； 云ECS服务器资源受限； 以上场景下需要DB又不能很好获取DB资源，所以会优先考虑内存型数据库。内存数据库一方面能满足应用对DB的需求，另一方面依赖资源（CPU和内存）简单，能及时打扫清理现场，认可度很高。

2. 有哪些常见的内存数据库 DB类型 优点 缺点 其它 sqlite 1. C语言开源，轻量级，通过jar方式引用；

2. 嵌入式模式运行，支持Java/go/python/php等多语言；

3. 嵌入式运行支持内存和磁盘模式，存储文件可以跨平台使用；

4. 支持实物隔离和索引；

1. 多线程并发读写能力弱；

2. Mysql兼容性较弱；

3. 无用户管理；

官网地址：SQLite Home Page H2 1. 纯Java编写，通过Jar方式引用；

2.支持client/server多线程模式；

3. 支持内存和磁盘存储数据；

4.支持索引和事务隔离，支持全文索引；

5. 相比于Sqlite对mysql语法支持更多；

6. 相同数据量级内存模式比较性能最好；

与SQLite类似 官网地址：H2 Database Engine derby 1. 开源Java语言编写，核心部分derby.jar只有2M；

2. 支持主从模式，支持授权用户；

1. derby 对很多 mysql 的关键字并不支持，同时 derby 不支持插入空值；

2. 只支持Java语言；

3. 不支持内存模式和全文本搜索；

官网地址：Apache Derby mariaDb4j 1. 号称能兼容MySQL的内存数据库；

2. 支持sql 索引；

1. 运行会依赖外部os的动态lib； github:MariaDB4j/mariaDB4j-pom-lite at master · vorburger/MariaDB4j · GitHub embeded mysql 1. 支持client/server模式；

2. 号称对mysql语法兼容性最强；

1. 只支持内存模式；

2. 5.8以后就被移除了，开源维护性较差；

3. 支持数据量级和性能受限，10万数据量级可能有问题；

github: GitHub - wix/wix-embedded-mysql: embedded mysql based on https://github.com/flapdoodle-oss/de.flapdoodle.embed.process 3. 如何选择 进考虑单机嵌入式情况，推荐使用sqlite，具体原因如上；

考虑事务支持以及内存情况下运行效率，选择H2；

如果考虑对MySQL语法支持，优先选择使用mariaDb4j，LZ亲测对sql语法兼容性强；

4. 示例代码 为了屏蔽底层DB引擎的差异性以及对查询的多线程使用，楼主选用了Druid作为数据库连接池，DAO层直接用Spring JDBC做封装。

公共依赖包：

com.alibaba

druid

1.1.2

org.springframework.boot

spring-boot-starter-jdbc

抽象公共的RbdUtil：

package com.book.xw.common.dal;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import lombok.Data;

import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.sql.*;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Map;

public abstract class RdbDaoUtil {

protected static String DB_LOCAL_PATH = "./mydb";

private JdbcTemplate jdbcTemplate;

private DruidDataSource dataSource;

protected String dbName;

private volatile Integer dataSourceStatus = 1;

public RdbDaoUtil(String dbName) {

this.dbName = dbName;

this.dataSource = buildRdbDataSource(dbName);

this.jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

}

protected abstract DruidDataSource buildRdbDataSource(String ... args);

// 保障不同数据库名字对应的实例只有一个

protected DruidDataSource buildDataSource(String dbUrl, String user, String pwd, String driverClass){

synchronized (dbName){

if(dataSourceStatus == 1){

DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

dataSource.setUrl(dbUrl);

dataSource.setUsername(user);

dataSource.setPassword(pwd);

dataSource.setInitialSize(1);

dataSource.setMinIdle(1);

dataSource.setMaxWait(30000);

dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(30000);

dataSource.setTestWhileIdle(true);

dataSource.setValidationQuery("select 1");

dataSource.setTestOnBorrow(true);

dataSource.setTestOnReturn(false);

dataSource.setLogAbandoned(true);

try {

dataSource.init();

}catch (Exception e){

throw new RuntimeException(e);

}

}else{

return this.dataSource;

}

}

return dataSource;

}

public void destroyDataSource(){

if(this.dataSource != null && !dataSource.isClosed()){

this.dataSource.close();

dataSourceStatus = 1;

}

}

public void createTable(String table, List columns ){

String sql = "";

jdbcTemplate.execute(sql);

}

public void deleteTable(String table){

String sql = "delete table if exists ` "+table+"` ;";

jdbcTemplate.update(sql);

}

public void executeSql(String sql){

jdbcTemplate.execute(sql);

}

public List> queryForMap(String sql){

return jdbcTemplate.queryForList(sql);

}

public MyData queryDbData(String sql, boolean needColName){

MyData data = new MyData();

Connection conn = null;

PreparedStatement stmt = null;

ResultSet rs = null;

try {

conn = this.dataSource.getConnection();

conn.setAutoCommit(false);

stmt = conn.prepareStatement(sql, ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);

rs = stmt.executeQuery();

if(needColName){

getColNameAndType(rs, data);

}

int row = 0;

while (rs.next()){

getColData(rs, data);

row++;

}

data.setRows(row);

} catch (SQLException e) {

throw new RuntimeException(e);

} finally {

try {

if(rs != null){

rs.close();

}

if(stmt != null){

stmt.close();

}

if(conn != null){

conn.setAutoCommit(true);

conn.close();

}

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

return data;

}

private void getColData(ResultSet rs, MyData data){

int size = data.getColNames().size();

if(rs != null){

List